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分享 周报[20](2013.7.22--2013.7.28)--李成华
LiChenghua 2013-7-28 15:02
上周编译成功了Kim所附的所有code,并成功执行了“Blended Intrinsic Correspondence”的结果(见下图,若问题,可从我上次周报下载code编译,或者给我留言)。我在执行“Fuzzy Correspondence”的结果时遇到问题,分析原因在于作者的这个程序比较“庞大”(?),需要逐层剥离,析透原理,这也意味着这 ...
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分享 7.22-7.27周报
lijin 2013-7-27 14:47
这一周把Laplacian Surface Editing这篇论文通读了一遍,了解整篇文章实现的大体思路,本文的重点在于拉普拉斯坐标,之前只知道可以用于图像处理,三维坐标上的应用还没太明白,找了论文的参考文献以及一些其他的资料。 下周的任务就是阅读资料把拉普拉斯坐标弄明白,并参考论文参考文献把论文的第三部分fitting transf ...
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分享 zhaojian周报(7.2-26)
Hey 2013-7-26 23:05
周报(zhaojian7.22-26).pdf 这周调通了stochGPLVM代码中的exercise学习部分,初步理解了其中的主要部分:选择参数的设置,参考点的选取,似然函数及梯度函数的计算。还有很多不明白的细节,需要继续努力。 下周主要看GPLVM的长文
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分享 周报【1】(2013.07.22-2013.07.28)--------沙金正
sjz1993 2013-7-25 15:29
现阶段的工作是熟悉wangshuyang学长的工作,他的主要分成了3个部分,分别是最小系统,运动捕捉数据预处理以及局部特征与全局表情关联。 我这周完成的工作如下: 1.搞定了第一部分,入门 opengl, 搞懂了最小系统那部分的原理, 看懂了那部分的代码;但是运动参数和表情参数的获取即人脸的跟踪的部分没看,直接利用得到的 ...
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分享 周报[19](2013.7.15--2013.7.21)--李成华
LiChenghua 2013-7-24 18:49
周报[19](2013.7.15--2013.7.21)--李成华
上周去大连开会,昨天刚回来。补一下上周周报。 今天成功compile了所有Kim的code,包括2013年的这一篇,并成功执行了SurfCorr2.1, 结果如下图。 但是忽然作者网页打不开了,只能明天再按作者的说明去执行其它几个。加油!! 下次给出所有修改好的code,今天网速不给力。 CorrsTmplt--fisher.tar.gz Debu ...
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分享 个人周报(7.15-7.21)
LiYangchun 2013-7-20 21:29
这周是来实验室的第一周 论文看过几遍,大概了解了构建3D模型的方式,变换相当于对顶点进行空间位置的变换。 要进一步弄明白,准备看一下矩阵论的书,有一些基础知识欠缺。 此外,大概看一下3D模型需要的基本内容。
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分享 Zhaojian周报(7.15_19)
Hey 2013-7-19 17:51
周报(zhaojian7.15-7.19).pdf 本周:代码调试方面,本周完成的较少,只向下进行了两小部分, Init Particles 和 InitISA 理论学习方面,本周读了两篇 paper ,一个是关于流形的优化: Optimizing over a set of manifolds ,学习了 ISA 算法,另一篇是改进的 GPLVM 算法 下周: Matlab 代码调试成 ...
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分享 第一次周报[7.8-7.14]
jianghongyang 2013-7-16 11:05
第一次周报周末忘记写了,在此补充一下。 本周:阅读完了Blended Intrinsic Maps,除了个别的数学名词没太搞懂以外没什么问题了。之后在linux上搭建编译环境,可能是编译器版本不同的原因源代码编译时出了好多错,正在逐一debug。 下周: 由于是第一次在linux上编译代码,还在熟悉环境中。计划本周把代码跑出来。
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分享 第5次周报(7.8~7.14)
朝朝(吴源昭) 2013-7-15 10:05
本周: 试用了ACTS,采用相关网站提供的road序列进行实验。按照a sample example一步步进行,发现:虽然使用的是和例程相同的素材、帧数,但得到的相机参数.txt却和例程不一致。具体还没搞明白是为什么。 下周: 继续熟悉ACTS,熟练掌握它的使用。
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分享 第3次周报(7.8--7.14)----郭晓曦
Creek 2013-7-15 08:48
最近几周,主要完成深度恢复部分的代码。 根据 ACTS2.0 ,主要分为 5 部分: 特征点跟踪 选取最佳跟踪轨迹和关键帧 摄像机参数求解 bundle optimization 深度恢复 其中特征点跟踪提供了 3 种方法: SIFT , KLT , ENFT( 作者自己提出的 ...
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